GRIF

GRIF est une plate-forme logicielle d’analyse des systèmes qui permet de déterminer les indicateurs fondamentaux de la sûreté de fonctionnement :

Fiabilité – Disponibilité – Performance – Sécurité

GRIF laisse le choix à l’utilisateur d’opter pour la technique de modélisation la plus adéquate à la résolution du système étudié : blocs diagrammes, arbres de défaillance, graphes de Markov, réseaux de Petri. Des architectures déjà intégrées dans le logiciel facilitent cette modélisation. Développé au sein de Total, GRIF bénéficie de plus de 30 ans de Recherche et Développement. Cette plate-forme dispose ainsi de moteurs de calcul matures, très performants et aux capacités de modélisation propres à répondre aux besoins de l’ensemble des études fiabilistes.

GRIF est structuré en 3 packages

Le package Booléen comprend 7 modules.

  • Le module BFiab repose sur une modélisation du type blocs diagrammes de fiabilité.
  • Le module Tree repose sur une modélisation de type arbre de défaillances.
  • Le module ETree repose sur une modélisation de type arbre d’événements.
  • Le module SIL permet d’évaluer les Fonctions Instrumentées de Sécurité (SIF : Safety Instrumented Function) à partir du calcul des niveaux d’intégrité de sécurité SIL (Safety Integrity Level) selon les normes IEC 61508 & 61511.
  • Le module Reseda modélise des réseaux de fiabilité.
  • Le module Risk dédié aux analyse de risque.
  • Le module Bool qui permet de lier l’ensemble de ces modélisations dans un unique modèle.

Ces modules utilisent le moteur de calcul ALBIZIA.

Le package Simulations comprenant les modules Petri, BSTOK, Petro et FLEX.

  • Le module Petri permet la modélisation des grands systèmes industriels complexes grâce aux « Réseaux de Petri stochastiques à Prédicats ».
  • Le module BSTOK (Bloc diagramme stochastique) permet de modéliser des systèmes complexes sous forme de « bloc diagramme de Fiabilité» qui utilisent une bibliothèque de Réseaux de Petri qui restent cachés à l’utilisateur.
  • Le module Petro permet de modéliser des systèmes Oil and Gas multi-Flux.
  • Le module Flex permet aussi de modéliser des diagrammes multi-flux mais avec la création de ces propres prototypes en réseaux de Petri.

Ces modules utilisent le moteur de calcul MOCA-RP V13 basé sur la simulation de Monte Carlo.

Le package Markovien comprenant le module Markov.

  • Le module Markov repose sur une modélisation de type graphe markovien. Il est destiné à la modélisation et aux calculs de petits systèmes dynamiques.

Ce module utilise le moteur de calcul analytique MARK-XPR.

L’utilisation de GRIF dans le contexte Total

GRIF permet de vérifier si la fiabilité des fonctions instrumentées de sécurité de
type HIPS (barrière ultime de sécurité lors de surpression, débordement,…), respecte
l’exigence fixée en matière de SIL (Safety Integrity Level). Afin d’éviter tout accident, il est impératif de s’assurer que l’architecture retenue et la politique de maintenance
associée répondent efficacement face à l’événement redouté.

En modélisant l’architecture d’une installation, son comportement (défaillances, interactions entre équipements,..) et ses conditions d’exploitation (soutien logistique, politiques de maintenances,…), GRIF effectue une prévision sur le niveau de production de ce système tout au long de son cycle de vie. GRIF agit comme un outil d’aide à la décision pour évaluer la rentabilité d’un projet grâce à l’évaluation prédictive de ses performances.

La variété et la pertinence des méthodes

Qu’il s’agisse d’une plateforme pétrolière, d’un avion, d’un train, d’un système d’approvisionnement en eau…, GRIF est capable d’évaluer la fiabilité et la disponibilité de tout système à l’aide de différentes techniques de calculs.

La variété des méthodes proposées
par la plate-forme GRIF garantit à l’utilisateur la possibilité de choisir la plus appropriée (analytique, simulation…) au cas de figure rencontré.

L’adaptabilité des modèles

GRIF s’adapte parfaitement à la complexité de la plupart des problèmes grâce à la richesse et à la souplesse de ses langages de modélisation. Si les objectifs fixés ne sont pas atteints, il est très simple de tester différentes variantes d’architecture ou de modifier les paramètres d’entrée de manière à mesurer rapidement l’impact sur les résultats.

 

GRaphiques Interactifs pour la Fiabilité